ИИНТБ. Темы ВКР по прикладной информатике

1. Расчет надежности технических систем логико-вероятностными методами
2. Применение методов Монте-Карло для расчета надежности и риска
3. Решение задач предиктивной аналитики технических систем методами машинного обучения
4. Имитационное моделирование в задачах электротехники
5. Имитационное моделирование в задачах планирования ТО и ремонта
6. Имитационное моделирование   в   задачах   планирования                            и                           анализа        наружной рекламы
7. Численное моделирование социотехнических динамических систем

(для бакалавриата)

1. Имитационная модель процесса разработки ПО в среде Scicos
2. Разработка когнитивной модели для управления программными проектами
3. Разработка распределенного      алгоритма     решения                        задачи                       формирования вычислительной системы минимальной стоимости
4. Разработка моделей   организации    параллельной                      имитации отжига             с                         учетом параметров ресурсосбережения вычислительной системы
5. Разработка модели    организации     параллельного                      стохастического              поиска                 в географически распределенной вычислительной среде
6. Разработка онтологии признаков виктимного поведения индивида в сети Интернет
7. Разработка онтологии признаков социальной напряженности в сети Интернет
8. Алгоритм выбора элементов концепции распределенного реестра для построения системы управления автономными устройствами.

(для магистратуры)

1. Методика управления программными проектами в условиях отставания от графика
2. Модели и    методы    формирования    гетерогенной                 вычислительной                        системы минимальной стоимости
3. Повышение эффективности      алгоритмов                         стохастической     оптимизации   в географически распределенных вычислительных средах
4. Разработка методики автоматизированной детекции потенциально виктимного поведения в сети интернет
5. Модели и методы построения распределенных систем управления на основе элементов концепции цифровой экономики.
6. Увеличение мощности   статистического    критерия                       Колмогорова                            для                       проверки гипотез о законе распределения при помощи перестройки выборочных данных.
7. Разработка статистических критериев с регулируемой мощностью для проверки гипотез о законе распределения.
8. Сравнительное исследование мощности некоторых неклассических статистических критериев для проверки гипотез о законе распределения.

4. Статистическое моделирование и исследование сходимости оценок параметров распределений.
5. Разработка контента для массового открытого онлайн курса «Практикум по теории вероятностей на языке программирования Python»
6. Проверка статистических гипотез при помощи ансамблей деревьев решений.
7. Искусственные нейронные сети как средство проверки статистических гипотез.
8. Разработка статистического критерия для проверки равенства квантилей двух распределений.
9. Проблемы классической методологии проверки статистических гипотез и усиление статистического вывода при помощи ресамплинга.
10. Законы Ципфа для массовых открытых онлайн курсов.
11. Законы Ципфа для наукометрических показателей.
12. Сравнительное исследование частотных свойств различных произведений А.С. Пушкина при помощи обобщённых финитных моделей Ципфа.
13. Авторская атрибуция литературных текстов с использованием обобщённых финитных моделей Ципфа.
14. Сравнительное исследование пятифакторной модели личности для российских и американских респондентов при помощи многомерных статистических методов и ресамплинга.
15. Структурное моделирование фрагментов психологического портрета личности с помощью теста NEO PI-R.
16. Разработка контента для массового открытого онлайн курса «Практикум по теории вероятностей в вычислительной среде R»
17. Разработка контента для учебного пособия «Практикум по теории вероятностей на языке программирования Python»
18. Математические модели развития пандемии COVID-
19. Гиперсканирование и методы анализа данных об активности структур головного мозга в процессе социальных отношений.
20. Анализ данных об   активности   структур   головного               мозга      и     математическое моделирование нейрокомпьютерного интерфейса.

Эксперт

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

84.06%

НЕТ

15.94%

Проголосовало: 251

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
•