Парсинг

Выбор темы для выпускной квалификационной работы (ВКР) является важным этапом в учебном процессе. Особенно актуальной в наше время становится тема парсинга, поскольку она позволяет анализировать и извлекать данные из различных источников, автоматизируя процесс получения информации. Научиться парсингу — это не только полезный навык для будущей профессиональной деятельности, но и способ развивать аналитические способности, осваивать программирование и углубляться в работу с данными.

Парсинг: топ-50 тем ВКР

В данной статье представлены 50 актуальных тем для выпускной квалификационной работы, связанных с парсингом. Эти темы помогут вам определиться с направлением исследования и разработки, а также дать возможность реализовать интересные проекты, используя навыки парсинга.

1. Парсинг веб-страниц на Python с использованием библиотеки Beautiful Soup.
2. Создание системы мониторинга цен на товары с помощью парсинга.
3. Парсинг данных из социальных сетей для анализа общественного мнения.
4. Разработка парсера новостных сайтов с использованием Scrapy.
5. Анализ рынка вакансий с помощью парсинга через API.
6. Автоматизация сбора данных о погоде с использованием парсинга.
7. Создание чат-бота для поиска информации по парсингу.
8. Парсинг и последующий анализ данных из форумов и блогов.
9. Извлечение данных о криптовалютах с сайтов бирж.
10. Парсинг и визуализация данных с веб-сайтов путешествий.
11. Использование парсинга для анализа рейтингов фильмов и сериалов.
12. Разработка инструмента для парсинга отзывов о товарах и услугах.
13. Парсинг данных с сайта e-commerce для исследования поведения потребителей.
14. Анализ данных о спортивных событиях с использованием парсинга.
15. Создание парсера для извлечения данных из открытых правительственных источников.
16. Парсинг онлайн-курсов для анализа образовательных трендов.
17. Разработка системы для сбора данных о целевой аудитории через парсинг.
18. Парсинг информации о недвижимости с сайта объявлений.
19. Анализ курса валют с использованием парсинга финансовых новостей.
20. Создание инструментов для парсинга данных о концертах и событиях.
21. Парсинг данных о товарах с сайта Amazon для маркетинговых исследований.
22. Автоматизированный сбор информации о состоянии окружающей среды через парсинг.
23. Парсинг данных из видеоплатформ для анализа трендов видео-контента.
24. Создание системы мониторинга социальных медиа с использованием парсинга.
25. Использование парсинга для создания рекомендательных систем.
26. Парсинг и обработка текстовых данных для построения моделей машинного обучения.
27. Анализ пользовательского контента с помощью парсинга.
28. Создание парсера для отслеживания изменений на веб-сайтах.
29. Парсинг спортивных статистик для predictiv моделов.
30. Создание системы парсинга новостных заголовков для анализа тональности текста.
31. Разработка парсера для сбора данных о ценах на авиабилеты.
32. Парсинг данных о событиях в сфере искусства и культуры.
33. Использование парсинга для сбора информации о конкурентах на рынке.
34. Парсинг данных из медицинских источников для исследования заболеваний.
35. Создание приложения для отслеживания доступности товаров в интернет-магазинах.
36. Парсинг данных о мероприятиях и акциях в магазинах.
37. Разработка парсера для анализа данных о пользователях игр.
38. Парсинг данных о расходах и доходах для создания финансовых отчетов.
39. Анализ состояния рынков с использованием данных, собранных через парсинг.
40. Парсинг информации о событиях в области науки и технологий.
41. Создание системы визуализации данных, собранных с помощью парсинга.
42. Парсинг данных из блогов для создания автоматических резюме.
43. Использование парсинга для сбора информации о текущих тенденциях моды.
44. Разработка парсера для извлечения информации из видеосервисов.
45. Парсинг данных о книгах, рецензиях и оценках пользователей.

Эти темы представляют собой лишь небольшую часть широкого спектра возможностей, связанных с парсингом. Выбирая тему ВКР, важно учитывать свои интересы и возможности, а также актуальность выбранного направления в контексте современных технологий и рынка труда.

Эксперт

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

90.28%

НЕТ

9.72%

Проголосовало: 216

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в WhatsAppНаписать в Telegram

Отзывы наших клиентов

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
•